学习人工智能AI需要哪些知识

1、需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；

2、需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等；

3、各个领域需要的算法：让机器人自己在位置环境导航和建图；

4、需要研究SLAM：掌握至少一门编程语言；

5、深入到硬件：电类基础课必不可少。

人工智能的核心技术是什么

1、人工智能的核心技术是计算机视觉，机器学习，自然语言处理，机器人技术和语音识别技术。

2、计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体，场景和活动的能力。计算机视觉是一门综合性的科学技术，主要包括计算机科学与工程，信号处理，物理学，应用数学与统计，神经生理学和认知科学等学科。

3、机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论，统计学，逼近论，凸分析，算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机模拟或实现人类的学习行为的方式，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

4、自然语言处理就是用计算机来处理，理解以及运用人类语言，它属于人工智能的一个分支，是计算机科学与语言学的交叉学科。

5、机器人技术将机器视觉，自动规划等认知技术整合至极小却高性能的传感器，致动器及设计巧妙的硬件中，这使得新一代的机器人有能力与人类一起工作，能在各种未知环境中灵活处理不同的任务。

人工智能是什么意思

人工智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。